【AMS讲堂第十八期】迁移学习算法研究简介

报告题目：迁移学习算法研究简介

报告人：陈森涛

报告时间：2025年10月29日星期三 09:30-10:30

地点：位育楼217

个人简介：

陈森涛，2020年毕业于华南理工大学软件学院软件工程专业，获工学博士学位。现为汕头大学计算机科学与技术系副教授，硕士生导师。研究兴趣为统计机器学习(Statistical Machine Learning)与迁移学习(Transfer Learning)，包括领域自适应(Domain Adaptation), 领域泛化(Domain Generalization)等子问题的算法设计。研究成果发表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Multimedia, Pattern Recognition, Neural Networks, Information Sciences等机器学习国际主流学术期刊。研究工作获得国家自然科学基金青年基金项目、广东省自然科学基金面上基金项目的资助。