报告题目：基于大语言模型的保险理赔文本分析
报告人：钱林义
报告时间：2025年8月6日星期三 9:00-10:00
地点：腾讯会议 758654038
报告摘要：本研究提出了一个全面且通用的框架，用于利用大型语言模型检验文本内容中的差异，拓宽了其在保险科技和风险管理领域的应用场景，并基于实际需求和真实世界数据开展了实证研究。该框架整合OpenAI接口实现文本嵌入与外部类别映射，并采用距离度量进行差异评估。为识别显著性差异，我们设计提示词分析三类关系：相同信息、逻辑关系及潜在关系。实证结果表明，22.1%的样本存在显著语义差异，其中38.1%的差异样本至少包含一种已识别关系类型。单样本平均处理时间不超过4秒，所有流程均可根据实际需求调整。回溯测试结果与传统自然语言处理方法的比较进一步验证了本方案的有效性与鲁棒性。
个人简介：钱林义，男，教授，博士生导师，华东师范大学统计学院院长助理、保险与精算系系主任，中国普惠养老金融中心副主任，上海市曙光学者，中国准精算师，《应用概率统计》杂志责任编辑，中国工业与应用数学学会金融数学与工程和精算保险专委会委员，中国现场统计研究会风险管理与精算分会常务理事，中国现场统计研究会统计历史与文化分会常务理事，中国优选法统筹法与经济数学研究会量化金融与保险分会理事，中国社会保障学会商业保险分会理事，中国保险学会理事，上海市保险学会理事。研究方向为概率统计，保险精算。在精算学顶刊Insurance: Mathematics and Economics等杂志上发表论文50余篇，专著1本，主持国家课题3项，省部级课题6项；作为子课题负责人参与一项国家社科重大项目和一项国家自科重点项目。曾获上海瑞士再保险精算科学奖三等奖、第十一届全国统计科研优秀成果奖二等奖、上海市优秀博士论文奖、上海市自然科学奖三等奖等奖项。