报告题目：两类分数阶微分方程的数值方法
报告人：黄健飞
摘要：在报告中，首先针对带有初始奇性的分数阶偏微分方程初边值问题，从等级网格和变量替换两个不同角度出发来构造数值方法进行求解。这里给出的数值方法能克服初始奇性的影响，达到方法的最优收敛精度。其次针对分数阶随机微分方程，构造出了快速Euler-Maruyama方法，并将这一快速计算的设计思想扩展到求解多项分数阶随机微分方程的数值求解中。对上述给出的所有数值方法，我们都给出了包括稳定性和收敛性在内的数值理论分析，并通过数值实验验证了理论结果的正确性和快速计算方法的计算效果。
报告时间：2024年12月6日(周五)上午9:00—10:00
报告地点：腾讯会议 660 243 250
专家简介：黄健飞，江苏常熟人，2012年毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，获博士学位；2013年至2016年在美国爱荷华大学从事生物统计方法的博士后研究工作。先后受邀到中科院科学与工程计算国家重点实验室，西班牙Madrid康普顿斯大学和沙特King Abdullah科技大学等进行学术访问和合作研究。已主持完成国家自然科学基金项目2项，在Genetics和Journal of Computational Mathematics等期刊上发表论文40多篇，论文被引用1000多次。现为扬州大学数学科学学院教授，博士生导师, International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing编委, International Journal of Computer Mathematics编委, 中国仿真学会仿真算法专业委员会委员, 中国仿真学会国际交流工作委员会委员， 江苏省计算数学学会常务理事。