金融数学专业本科人才培养方案

一、专业简介

南京审计大学金融数学专业于2014年设立。金融数学是蓬勃发展的新型交叉学科，可以理解为现代数学、大数据技术与信息技术在金融领域的应用，是目前十分活跃的前沿学科之一，在科学界和金融工程领域受到高度重视。2003年我校开设数学与应用数学专业（数理金融方向）。2012年教育部发布的《普通高等学校本科专业目录(2012年)》将金融数学设为特设专业，2013年我校申报金融数学专业并获批，2014年开始招生。2021年被评为江苏省一流专业建设点。在“2023软科中国大学专业排名”中，金融数学专业排名11位，位列B+类。拥有中组部青年拔尖人才1人、教育部金融类专业教学指导委员会委员1人、省青蓝工程学术带头人4人。本专业主要面向银行、证券、投资、保险等金融部门，培养从事定量分析、经济建模、金融产品设计、金融大数据分析等工作的高级专门人才。秉持学校“特色、质量、国际化”办学理念，经过多年的探索，本专业已经形成了融合数据科学的金融数学专业人才培养特色模式。

二、培养目标及毕业要求

（一）培养目标  

本专业以 “夯实数学基础、掌握金融理论、注重数据科学、融合金融科技、强化实践训练”为专业指导思想，培养德才兼备，具有扎实经济金融理论基础和数理基础，能够利用数学、统计、大数据技术等工具研究金融，培养具备金融建模和复杂金融数据处理能力，进行数学建模、数值计算等定量分析，具有金融数学专业思维和较强的学科意识，熟悉国家有关金融的政策和法律法规，面向证券、银行、投资、保险等金融部门，适应金融科技和大数据需求的创新性、复合型人才。

本专业培养的学生在毕业后5年左右，经过自身学习和工作锻炼，能够达到的培养目标：

1.具有国际视野，具有较强的终生学习和创新能力。

2.具备扎实的数理基础和经济金融理论基础，能够熟练运用数学、统计等工具研究金融，进行金融建模和金融数据处理与分析。

3.能够熟练运用数据采集、数据挖掘、统计机器学习等数据科学方法，具备在金融市场中收集、分析、应用复杂金融数据能力。

4.拥有健康身心、爱国敬业，具有社会责任感和使命感，能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

（二）毕业要求

本专业培养的学生在毕业时，通过本科阶段的培养和训练，能够获得下列知识、能力和素养：

 1.具备有正确的世界观、人生观和良好的人文科学素养，具有较强的社会责任感和职业道德，有很强的责任心和敬业精神。

 2.具备扎实的数学理论基础，掌握金融学、金融工程、统计方法等基本理论、工具和实务知识，能够从金融市场需求角度，分析和设计新型的金融产品，并进行定价分析。

 3. 能够运用数学建模技能、经济金融分析方法，结合统计、计算机、数据科学等工具，分析、解决金融实务问题。

 4. 能够利用数据采集、数据挖掘、统计机器学习等数据科学方法，具备在金融市场中收集、分析、处理复杂金融数据能力。

 5. 能够利用金融机构数据，结合数据科学、机器学习等理论和工具，构建金融风险评价模型。

6. 具有文字、图纸、口头的表达能力，有较强的组织管理和应变能力。

 7. 具有利用各类现代化手段查阅文献或其他资料、拓展知识领域、继续学习并提高知识水平的能力。

8. 具有阅读金融数学专业的英语文献的基本能力和听说读写基本技能。

9. 具有进一步深造的背景和进行终身学习的认识与能力。

三、学制与学位

学校采用弹性学制，基本学制为4年，修读年限为3-6年。

学生修完本专业人才培养方案规定课程，取得规定学分，符合《中华人民共和国学位条例》和《南京审计大学本科学士学位授予条例》授予条件者，授予经济学学士学位。

四、课程模块及学分构成

本专业毕业要求总学分为160学分。培养方案主要包括通识教育（必修课、选修课）、学科专业教育（学科基础课、专业主干课、专业选修课、实验课）、实践教学环节三大板块9个模块课程。核心课程包括：政治经济学、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、统计学、财政学、金融学、会计学、数学分析、高等代数与解析几何、概率论、数理统计、应用随机过程、常微分方程、数理金融、证券投资学、Python程序设计、数据库技术、大数据与可视化技术、数据采集技术、统计机器学习、应用时间序列分析等。具体学分分布如下：

（一）通识教育板块（58学分）

1.通识教育必修课（42学分）                 

思想政治理论课17学分、英语类课程9学分、计算机基础与人工智能导论4学分、军事理论2学分、军事技能2学分、大学生心理健康教育2学分、体育类课程4学分、艺术类课程2学分。

2.通识教育选修课（16学分）

（二）学科专业教育板块（88学分）

 1.学科基础课（26学分）

 2.专业主干课（44学分）

 3.专业选修课（14学分）

 4.专业实验（4学分）

（三）实践教学环节（14学分）

1.劳动与社会实践（4学分）

 2.就业创业（4学分）

 3.毕业环节（6学分）

课程模块与学分一览表

五、人才培养目标实现矩阵

下面的矩阵图展现的是本专业毕业要求对培养目标、课程设置对毕业要求的支撑情况，H为高度相关、M为中度相关。

毕业要求对培养目标的支撑情况

课程设置对毕业要求的支撑情况